服務(wù)大模型采用基于智能體的主動知識問答系統(tǒng)，來提升售后環(huán)節(jié)的效率與智能化程度。實施路線主要包括售后知識預(yù)處理、構(gòu)建向量知識庫、檢索增強等知識準備工作，進行用戶意圖理解、知識庫自主調(diào)用、結(jié)構(gòu)化輸出、長短期記憶、工作流設(shè)計等工作。通過主動問答智能體，既可以用來培訓售后人員、積累知識資產(chǎn)，同時可以作為全天候待命的售后助理，降低人工成本，提升用戶滿意度。
自動化和智能化 采用大語言模型和智能體技術(shù)，實現(xiàn)了制造業(yè)售后環(huán)節(jié)的自動化和智能化，這可以大幅減少人工操作，提高服務(wù)的響應(yīng)速度和準確性。
高效的向量知識庫 構(gòu)建了高效的向量知識庫，實現(xiàn)了知識的系統(tǒng)化管理和快速檢索，這意味著可以快速找到解決問題所需的信息，提高了解決問題的效率。
全天候精準服務(wù)與自主學習能力 智能體能夠準確理解用戶意圖，提供全天候的精準服務(wù)，并且具備自主學習和優(yōu)化的能力，這確保了服務(wù)的連續(xù)性和質(zhì)量的持續(xù)提升，同時減少了人工干預(yù)，提高了用戶滿意度。
當前制造企業(yè)越來越重視產(chǎn)品售后環(huán)節(jié)，并且由于售后環(huán)節(jié)人力密集與知識密集的本質(zhì)，制造企業(yè)往往面臨培訓專 業(yè)售后人員、積累專業(yè)售后知識、全天候進行售后服務(wù)的困難。傳統(tǒng)的解決方案主要依靠經(jīng)過企業(yè)培訓的人工、售 后/維修材料的積累、以及少量的客服系統(tǒng)來支撐產(chǎn)品售后。但人工成本、人工犯錯概率、材料積累難度、材料同 步/復用困難、客服系統(tǒng)智能化程度低等難題始終困擾者相關(guān)企業(yè)。
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